التعب والمرض: سبب أم أول عَرَض؟

هل يجعل الإنهاك الإصابة بالزكام أكثر احتمالًا، أم أن التعب هو العدوى وهي في بدايتها؟ ما تُظهره دراسات التحدّي الفيروسي وبيانات الأجهزة القابلة للارتداء، ولماذا نادرًا ما يحسم النظر إلى الوراء الأمر.

تخيّل أنك تشعر يوم الإثنين بالخمول. ساقان ثقيلتان، وذهن بطيء، ولا رغبة في الذهاب إلى النادي الرياضي. وفي يوم الأربعاء يؤلمك حلقك. هل كان تعب الإثنين هو السبب في أن الفيروس وجد موطئ قدم، أم كان الفيروس نفسه يعمل بالفعل قبل أن تظهر أي علامة أخرى عليه؟

هذان سؤالان مختلفان، ويختلطان دائمًا. الأول: هل يجعل الإنهاك إصابتك بعدوى ما أكثر احتمالًا؟ والثاني: هل التعب نفسه عَرَض مبكر؟ ولكل سؤال أدلته الخاصة، ولا تقول أي من الإجابتين الكثير عن يوم إثنين بعينه. هذه مادة معلوماتية وليست نصيحة طبية. والتعب الذي يستمر أسابيع دون سبب واضح يستحق أن تناقشه مع الطبيب، لأن له أسبابًا محتملة كثيرة، وكذلك الأعراض الشديدة أو التي تزداد سوءًا.

السؤال الأول: هل يجعل الإنهاك المرض أكثر احتمالًا؟

أشهر اختبار هو تجربة في الحجر. ففي دراسة عام 1991 ملأ 394 متطوعًا سليمًا في البداية استبيانات عن الضغوط في حياتهم. ثم أُعطوا قطرات أنفية تحتوي على واحد من خمسة فيروسات تنفسية (الفيروسات الأنفية من النوع 2 أو 9 أو 14، أو الفيروس المخلوي التنفسي، أو الفيروس التاجي 229E). وتلقى 26 شخصًا آخرين محلولًا ملحيًا. وبقي الجميع في الحجر تحت المراقبة. وكان «الزكام السريري» يعني أعراضًا مع عدوى مؤكدة بعزل الفيروس أو بارتفاع في الأجسام المضادة (Cohen et al., 1991). وهذا هو التصميم نفسه الذي تقوم عليه مقالة دراسة النوم: فالتعرّض واحد للجميع، ولذلك يسهل تفسير الفروق في النتائج.

ارتفعت معدلات العدوى والزكام السريري باطّراد مع درجة الضغط. فعبر مستويات الضغط انتقلت العدوى من نحو 74% إلى نحو 90%، والزكام السريري من نحو 27% إلى 47%. ولم يتغير ذلك بعد التعديل بحسب العمر والجنس والتعليم والحساسية والوزن والموسم وعدد المتطوعين الذين سكنوا معًا خلال التجربة وما إذا كان هؤلاء الشركاء في السكن مصابين، والأجسام المضادة عند البداية. وكان النمط متشابهًا مع الفيروسات الخمسة. كما أنه لم يُفسَّر بالتدخين ولا الكحول ولا الرياضة ولا النظام الغذائي ولا جودة النوم ولا أعداد الكريات البيضاء ولا إجمالي الغلوبولينات المناعية.

يقرأ المؤلفون ذلك على أنه فرق في الإصابة بالعدوى، لا في الأعراض بعدها: فالأكثر ضغطًا كانوا أكثر عرضة للإصابة، وليس فقط لأن يشعروا بسوء أكبر بعد الإصابة.

وثمة تحفّظ مهم هنا. فما قيس هو الضغط النفسي، بواسطة استبيان. ولم يكن الإرهاق، ولم يكن أسبوعًا سيئًا. قد يتداخل الشعور بالإنهاك مع الوقوع تحت الضغط، لكنهما ليسا الشيء نفسه، ولا تستطيع هذه الدراسة أن تخبرك بما يفعله يوم إثنين متعب.

آلية مقترحة، لها ما يدعمها

لماذا يهمّ الضغط فيروسًا ما؟ تقترح ورقة بحثية من عام 2012 من التقليد البحثي نفسه سلسلة من الخطوات. فالضغط طويل الأمد يجعل الخلايا أقل استجابة لإشارة الجسم المضادة للالتهاب الصادرة عن هرمون الضغط لديه (مقاومة مستقبِل الغلوكوكورتيكويد). ومع خفوت هذه الإشارة لا يُطفأ الالتهاب كما ينبغي (Cohen et al., 2012).

وتدعم النموذجَ مجموعتان من البيانات. ففي مجموعة من 276 بالغًا سليمًا، أظهر هذه المقاومةَ من مرّوا مؤخرًا بتجربة ضاغطة مهدِّدة طويلة الأمد، وكان من لديهم مقاومة أكبر أكثر عرضة للإصابة بزكام بعد التعرض لفيروس أنفي. وفي مجموعة ثانية من 79 شخصًا، ارتبطت المقاومة الأكبر بإشارات التهابية موضعية أكثر في الإفرازات الأنفية لدى المصابين بالعدوى.

هذا اقتراح لديه بعض الأدلة، وليس مسارًا مستقرًا علميًا. ولاحظ ما لم تختبره أي من الدراستين: هل يؤدي خفض الضغط إلى خفض خطر الإصابة لدى أحد؟ فقد لاحظتا الناس كما هم. ولا تقدمان أساسًا لنصائح إدارة الضغط المعروضة على أنها حماية، ولا تقدم هذه المقالة أيًّا منها.

السؤال الثاني: هل التعب هو العدوى نفسها؟

هنا تشير البيولوجيا في الاتجاه المعاكس. فحين يواجه الجسم عدوى، تُطلق الخلايا المناعية في الجهاز المناعي الفطري جزيئات إشارة التهابية (السيتوكينات)، وتؤثر هذه في الدماغ. والنتيجة هي ما يسميه الباحثون سلوك المرض: الحالة المألوفة من الوهن والنعاس والانسحاب التي ترافق المرض (Dantzer et al., 2008). وتطرح المراجعة حجة أوسع عن الالتهاب والمزاج، نتركها جانبًا. أما ما يهمّ يوم الإثنين: فالشعور بالوهن جزء طبيعي من استجابة الجسم للعدوى، ولذلك فالتعب علامة مبكرة محتملة عليها.

وتتيح الأجهزة القابلة للارتداء نافذة على ذلك. وهناك دراستان تستحقان المعرفة، وكلتاهما لهما حدود واضحة.

الأولى، دراسة بالساعات الذكية عن كوفيد-19. تابع الباحثون مجموعة من نحو 5300 شخص. أُصيب اثنان وثلاثون منهم بكوفيد-19، وأظهر 26 من هؤلاء الـ32 (81%) تغيرات في معدل ضربات القلب أو الخطوات اليومية أو مدة النوم. ومن بين 25 حالة توافرت عنها معلومات عن الأعراض، رُصدت 22 قبل ظهور الأعراض أو عند بدايتها، وأربع منها قبل تسعة أيام على الأقل. وبالنظر إلى البيانات بأثر رجعي، كان يمكن الإشارة إلى 63% من الحالات قبل الأعراض في الوقت الفعلي بتنبيه من مستويين يقوم على ارتفاعات شديدة في معدل ضربات القلب أثناء الراحة قياسًا إلى خط الأساس الخاص بالشخص (Mishra et al., 2020). وكانت الدراسة صغيرة وبأثر رجعي، وشملت عدوى واحدة، واستخدمت خوارزمية بحثية.

والثانية، دراسة سكانية عن المرض الشبيه بالإنفلونزا. يمكن للعدوى الحادة أن ترفع معدل ضربات القلب أثناء الراحة وأن تغيّر الروتين اليومي. وباستخدام أكثر من 13.3 مليون قياس لمعدل ضربات القلب أثناء الراحة والنوم من 47,249 مستخدمًا لأجهزة Fitbit في خمس ولايات أمريكية (من 2016 إلى 2018)، أضاف الباحثون إلى نماذجهم نسبة المستخدمين الذين ارتفع لديهم معدل ضربات القلب أثناء الراحة وزاد نومهم. وتحسّنت التقديرات على مستوى الولاية للمرض الشبيه بالإنفلونزا في الولايات الخمس جميعها، مع ارتباطات بمعدلات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) تراوحت بين 0.84 و0.97 (Radin et al., 2020). وهذا رصد لسكان. ولا يقول شيئًا عن ملاحظة المرض لدى شخص واحد.

وتدعمان معًا قولًا متواضعًا: على مستوى السكان، تتبع بيانات معدل ضربات القلب أثناء الراحة والنوم المرضَ الشبيه بالإنفلونزا، وفي مجموعة صغيرة بأثر رجعي من حالات كوفيد-19 كانت أرقام بعض الأشخاص قد تغيرت قبل أن يشعروا بالمرض.

ما يفعله MeteoHealth وما لا يفعله

لا يفعل MeteoHealth ما فعلته الخوارزمية البحثية المذكورة أعلاه. فهو لا يكتشف العدوى ولا يشخّصها ولا يتنبأ بها ولا ينبّه إليها، وليس فيه أي تنبيه من هذا النوع. وليس فيه كذلك إدخالات للسعال أو التهاب الحلق أو الحمى.

أما ما يفعله: فهو يقرأ من Apple Health معدل ضربات القلب أثناء الراحة وتقلب معدل ضربات القلب (HRV) والنوم، ويسجّل الطقس الخارجي المحلي (الضغط ودرجة الحرارة والرطوبة النسبية وسرعة الرياح ومؤشر الأشعة فوق البنفسجية) بجانب الأعراض التي تدخلها. والتعب أحد أعراضه التسعة الثابتة، إلى جانب الصداع والنعاس والدوخة والقلق وسرعة الانفعال والغثيان وآلام المفاصل والأرق. ويبحث عن العلاقات في سجلاتك الخاصة بواسطة ارتباط بيرسون وتحليل التباين (ANOVA)، مع تصحيح معدل الاكتشاف الكاذب كي يقلّ احتمال أن تُحسب الأنماط العشوائية نتائج.

فالجسر بين الأبحاث وهاتفك بسيط. يمكنك أن تنظر عبر الزمن إلى معدل ضربات القلب أثناء الراحة وتقلب معدل ضربات القلب والنوم والتعب الذي سجّلته. وإذا بقي معدل ضربات قلبك أثناء الراحة فوق نطاقه المعتاد لبضعة أيام، فهذا سبب للانتباه إلى حالتك، وليس تشخيصًا. والعكس صحيح أيضًا: فالقراءة العادية لا تعني أنك بخير. وللاطلاع على ما هو تقلب معدل ضربات القلب ولماذا يهمّ اتجاهك الخاص أكثر من رقم واحد، راجع شرح HRV.

لماذا نادرًا ما يحسم النظر إلى الوراء الأمر

لنأخذ يوم الإثنين ويوم الأربعاء من البداية. ثلاث روايات تلائمهما بالقدر نفسه.

  • فترة من الضغط أو ضعف التعافي أضعفت مقاومتك، فاستقر الفيروس.
  • بدأت العدوى يوم الأحد، وكان التعب أول علاماتها.
  • الأمران معًا: كنت منهكًا، ثم زادت العدوى الأمر سوءًا.

وتتجنب دراسات التحدّي الفيروسي هذا الخلط بحكم تصميمها. فقد جاءت درجة الضغط قبل إعطاء الفيروس، وعرف الباحثون بالضبط متى حدث التعرّض. أما الحياة الواقعية فلا تمنحك سجلًا كهذا. فأنت تعرف بالتعرّض بعد ظهور الأعراض فقط، وعندها يتعين تصنيف التعب سببًا أو إنذارًا من الذاكرة.

والمشكلة نفسها كامنة في بياناتك أنت. فإدخال تعب مسجّل، وارتفاع في معدل ضربات القلب أثناء الراحة، وليلة قصيرة، قد تسبق مرضًا أو تنتمي إليه، والنمط الذي يتكرر على مدى موسم أسهل في الوثوق به من أسبوع سيئ واحد. ولهذا أيضًا فإن نوبة واحدة اختبار ضعيف لأي من هذا. والتطبيق الذي يجد ارتباطات في سجلك يمكنه أن يُظهر ما يميل إلى الحدوث معًا لديك، لا ما تسبب في ماذا.

وملاحظة عملية أخيرة، عن التطبيق وعنك. لا تضع درجة لأسبوع صعب. راقب اتجاهك الخاص، وإذا استمر التعب أسابيع أو جاء مع أعراض تقلقك، فاعرض السجلات على الطبيب. أما عن الموسم نفسه، فإن مقالة الشتاء تتناول ما قد يفعله الطقس بالعدوى وما لا يفعله.

المصادر [1..5]
  1. Psychological stress and susceptibility to the common cold — Cohen et al., New England Journal of Medicine, 1991.
  2. Chronic stress, glucocorticoid receptor resistance, inflammation, and disease risk — Cohen et al., PNAS, 2012.
  3. From inflammation to sickness and depression: when the immune system subjugates the brain — Dantzer et al., Nature Reviews Neuroscience, 2008.
  4. Pre-symptomatic detection of COVID-19 from smartwatch data — Mishra et al., Nature Biomedical Engineering, 2020.
  5. Harnessing wearable device data to improve state-level real-time surveillance of influenza-like illness in the USA: a population-based study — Radin et al., The Lancet Digital Health, 2020.